“ Call for Papers „
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「大氣科學」期刊歡迎各類與氣象研究相關之論文稿件。同時，為了鼓勵學者、碩士或博士班研究生將其論文重要的科學論點盡速發表，節省審查來往之等待時間，我們除了接受標準格式之論文之外，也開放研究短文(5 頁內)之投稿。
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大氣科學期刊公告
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『中華民國大氣科學期刊』優良論文評選辦法中華民國 102 年 1 月 25 日第 52 屆第 8 次理監事會議通過
一、中華民國氣象學會（以下簡稱本學會）為鼓勵國內氣象研究學者踴躍投 稿「大氣科學」期刊，並提升「大氣科學」期刊論文的學術水準，特訂 定「中華民國大氣科學期刊優良論文評選辦法」(以下簡稱本辦法)。 二、本學會學術委員會得於每年三月會員大會前組成優良論文評選小組，針 對前一年度「大氣科學」期刊發表之論文進行審查，選出至多五篇優良 論文，於當年度會刊上刊登並頒獎表揚。 三、 本學會每年得以正式行文將優良論文之名單提供相關單位作為敘獎或 評量之參考。 四、本辦法經本會理事會通過後施行，修正時亦同。 |
106年中華民國大氣科學期刊優良論文
「CMORPH衛星資料於環境風切引發之颱風對流不對稱研究」
周昆炫、林書正、江孟恆 第44期第4號 頁353-376 本文透過美國氣候預測中心變形技術(Climate Prediction Center MORPHing technique,CMORPH)整合之衛星反演降雨率資料針對颱風之對流不對稱進行分析，CMORPH所整合之衛星反演降雨率源自於DMSP (Defense Meteorological Satellite Program)、NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration)、NASA Aqua (National Aeronautics and Space Administration Aqua)與TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission's)等低軌道衛星之微波觀測，其資料透過整合之技術可以避免衛星掃描帶不足造成之影響，並可進行時空解析度更連續且完整之個案分析。 本研究中選取2010至2012年西北太平洋地區共43個颱風進行分析，藉由美國國家環境預測中心(National Centers for Environmental Prediction，NCEP)風場資料計算環境垂直風切，並結合CMORPH衛星反演降雨率計算颱風對流中心偏移，以分析環境垂直風切與颱風之對流不對稱之關係。在個案分析中透過SSMIS (The Special Sensor Microwave Imager/Sounder)微波影像的觀測，發現CMORPH反演之降雨率對於颱風降雨結構的掌握度高，可以呈現同時間SSMIS觀測的颱風降雨特徵。由環境垂直風切方向與降水分布中心之合成分析，發現颱風之降水分布中心多集中於下風切方向左側，此結果與過去研究之論點一致。另外，針對不同強度之環境垂直風切與不同強度之颱風所造成降雨結構分布之差異，結果顯示當垂直風切強度相同而颱風強度較弱時，其本身結構鬆散且不完整，因此受到環境垂直風切作用後很容易就造成明顯的對流之偏移。當颱風強度越強時，其結構扎實且對流完整性較高，相對比較能抵抗環境垂直風切之影響，其強對流分布偏移的程度會趨於颱風內核區域。若固定颱風強度時，隨著垂直風切強度增強，颱風之強對流分布偏移程度也會越來越明顯。 |
106年中華民國大氣科學期刊優良論文
「北台灣S與C波段雙偏極化雷達定量降雨估計之比較」
陳如瑜、張偉裕、陳台琦 第45期第1號 頁57-82 未來台灣將由S與C波段雙偏極化雷達組成降雨雷達網，而雙偏極化雷達參數(如KDP、ZDR)會因電磁波波長差異而有不同的特性，進而影響其應用於降雨估計的表現。為促進各波段雷達定量降雨估計產品的整合，本研究利用國立中央大學二維雨滴譜儀資料，依月份針對春雨、梅雨、午後對流、颱風以及冷鋒鋒面等降雨類型進行分類，並透過T-Matrix散射模擬雙偏極化雷達參數，求得不同波段雷達各降雨類型之降雨估計關係式：R(Z)、R(KDP)、R(Z,ZDR)及R(KDP,ZDR)。本研究評估資料處理程序與各類降雨估計方法，分析其對S與C波段雙偏極化雷達降雨估計的影響。研究個案選自2014至2015年由氣象局S波段與中央大學C波段雷達共同觀測之7組個案累計15小時，透過地面雨量站資料校驗雷達降雨估計的表現。分析結果顯示：(一)套用對應降雨類型公式可改善雷達降雨估計的表現；(二)利用ФDP修正能量衰減、自洽法(Self-consistency)修正Z偏差量與濕天線罩效應的衰減量，皆能明顯改善S與C波段雷達降雨估計的表現；(三)兩雷達降雨估計皆以KDP參數之組合型公式(Hybrid)有最佳表現；(四)當雷達資料樣本數相近時，短波段雷達其KDP參數於降雨估計略具優勢，有較低的相對均方根差與較高的相關係數。 |
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Published by Meteorological Society of the Republic of China.
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